Аналитик данных: особенности профессии и необходимые навыки

Аналитик данных (Data Analyst) – универсальная профессия, которая востребована во многих гуманитарных и технических отраслях: бизнесе, юриспруденции, науке, медицине, государственном управлении, IT и так далее. Суть этой работы сводится к сбору и анализу массивов данных, касающихся различных аспектов деятельности компании.

Чем занимается аналитик данных?

Аналитик данных – это сотрудник, который занимается обработкой информации с целью выявления закономерностей, построения гипотез и принятия эффективных решений. Его деятельность состоит из следующих процессов:

  1. Чем занимается аналитик данных?Сбор. Накопление различных сведений, касающихся поведения потребителей, динамики различных показателей, особенностей протекания процессов. Источниками могут быть опросы, статистика сайтов, отчетность. Аналитик может производить сбор самостоятельно или получать готовые массивы данных от других специалистов.
  2. Очистка. Среди огромного количества информации могут быть повторы, случайные или преднамеренные ошибки. Data Analyst приводит данные в надлежащее качество с помощью программных продуктов, чтобы выводы не были искаженными.
  3. Моделирование. Структурирование дата-базы. На этом этапе происходит выбор типа данных, разделение на категории, прописывание соотношений и так далее.
  4. Интерпретация. Поиск трендов, тенденций, закономерностей и взаимосвязей в массиве информации, необходимых для формулирования ответа на запрос.
  5. Презентация. Визуальное представление результатов обработки данных в виде дашбордов, графиков, диаграмм, таблиц. Составление письменных отчетов.

Это интересно! В следующем материале расскажем, чем отличается аналитик данных от Data Scientist: https://sky.pro/media/analitik-dannyh-or-data-scientist/.

Какие инструменты используют дата-аналитики?

Анализировать большие массивы данных вручную невозможно. Data Analyst использует в своей работе ряд программных инструментов:

  1. Электронные таблицы – Microsoft Excel, Google Sheets, а также SQL – язык для создания и модификации баз данных. С их помощью специалист проводит первичную систематизацию информации.
  2. Python, R или другой статистический язык программирования. Позволяют обрабатывать и моделировать big data в автоматическом режиме и выполнять сложные расчеты.
  3. Tableau или другая программа для визуализации результатов. Она необходима для предоставления итогов работы в наглядной, понятной и убедительной форме.
  4. Дополнительно – Jupyter Notebook, SAS, Microsoft Power BI. Знание этих инструментов расширяет возможности аналитика и облегчает выполнение задач.

Помимо навыков работы в различных программных продуктах, Data Analyst должен иметь представление об основах высшей математики и статистики. Знание базовых подходов и концепций этих научных дисциплин позволяет выстраивать работу, подбирать точные алгоритмы, верифицировать результаты.

Аналитик данных – сложная, интересная и востребованная профессия. В больших городах зарплата такого сотрудника находится в пределах от 60 до 250 тыс. руб. в месяц в зависимости от уровня компетенций и опыта. Для получения специальности необходимо окончить соответствующие курсы в IT-школе.

Преимуществом в глазах работодателей может быть высшее образование, связанное с изучением математики, статистики, программирования.

Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Для вашего удобства сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами.
Принять
Политика конфиденциальности